Atlas
숙련 의존형 운영을 반복 가능하고 확장 가능한 엔진 기반 구조로 정제합니다. 계획–생산–물류의 불일치를 줄이고, 예외 대응을 자동화하여 납기 안정성과 비용 효율을 동시에 확보합니다.
기록이 아닌 행동을 제안합니다
적응형 의사결정 구조
기존 레거시 시스템 위에 탑재되는 지능형 레이어입니다. 데이터 정제부터 의사결정, 실행 피드백까지의 흐름을 통합 제어합니다.
핵심 성과 지표
데이터 기반 의사결정이 만드는 정량적 변화
납기 준수율 개선
재고 보유량 감축
긴급 물류비 절감
현업의 복잡성을 이해하는 엔진
학습 없이 즉시 적용됩니다. 복잡한 조립 제조 환경의 특화 지식이 이미 구조화되어 있습니다.
고복잡도 조립 특화
수만 가지 파생 모델(Variant)과 복잡한 BOM 구조를 가진 조립 공정의 의사결정 로직이 사전에 학습되어 있습니다.
동적 흐름 동기화
고객의 실시간 주문 변경과 긴급 요청에 맞춰, 생산 투입 순서와 물류 흐름을 즉시 재최적화합니다.
숙련 공정 디지털화
자동화가 불가능한 수작업 공정의 불확실성을 데이터로 표준화하여, 작업자 숙련도에 의존하던 품질을 시스템으로 제어합니다.
글로벌 거점 표준화
물리적으로 분산된 해외 공장들을 단일 스키마로 통합하여, 본사에서 전 세계 공장의 생산 흐름을 동일한 기준으로 제어합니다.
개발하지 않습니다. 설정으로 즉시 전개합니다.
검증된 베스트 프랙티스 기반
제로 베이스 개발 없이, 검증된 엔진에 파라미터(설정값)만 입력하여 8주 내에 시스템을 가동합니다.
하드코딩 없는 유연한 구조
하드코딩된 로직이 아닌, 유연한 룰 세팅 방식을 통해 공정이 바뀌어도 즉시 대응합니다.
표준 API 연동
복잡한 레거시 시스템과도 표준 인터페이스로 끊김 없이 연결됩니다.
산업 현장에서 가동 중인 OS
Atlas 엔진으로 구동되는 실제 시스템입니다. 각 항목을 클릭하면 상세 정보를 확인할 수 있습니다.
AI 기반 조립 공정 지능화 엔진
Automotive Wire Harness — Sub Assembly Stage
변동 예측. 긴급 물류 제로.
Automotive Manufacturing — 생산 서열 제어
전 세계 생산 거점을 단일 통제 체계로 통합
Global Manufacturing — Unified Operations Command